[1]
S. E. Cedeño Meza, R. A. Mendoza Villamar, C. A. Sinchiguano Chiriboga, and M. E. Santos Molina, “Modelos de machine learning para estimar la demanda hídrica en cultivos tropicales: Revisión y arquitectura conceptual IoT”, Rev. Cienc. Multidiscip. Cienc. Soc. Hum. Eucken, vol. 2, no. 3, pp. 1–8, Jul. 2026, doi: 10.5281/zenodo.21145186.