Uso de big data / analítica predictiva en gestión financiera empresarial para la resiliencia ante shocks macroeconómicos.
Palabras clave:
big data, analítica predictiva, gestión financiera, resiliencia empresarialResumen
La presente investigación analiza el uso de big data y analítica predictiva en la gestión financiera empresarial, enfocándose en su papel para fortalecer la resiliencia frente a shocks macroeconómicos. Se adoptó un enfoque mixto, aplicando encuestas a 120 directivos y analistas financieros y realizando entrevistas semiestructuradas a 60 especialistas en finanzas y tecnología. El estudio examinó cómo las empresas integran datos históricos, señales de mercado e indicadores tempranos para anticipar crisis, gestionar liquidez, optimizar la estructura de capital y tomar decisiones financieras basadas en evidencia. Los resultados muestran que las organizaciones que implementan herramientas predictivas logran reaccionar de manera más rápida y eficiente ante fluctuaciones económicas, reducir costos financieros y mejorar la eficiencia operativa. Además, la integración de modelos de análisis avanzado y simulación de escenarios permite identificar oportunidades estratégicas y minimizar riesgos. El estudio evidencia que la efectividad de estas herramientas depende de la calidad de los datos, la infraestructura tecnológica y la capacitación del personal. En conclusión, la adopción de big data y analítica predictiva transforma la gestión financiera, promoviendo un enfoque proactivo que fortalece la competitividad y sostenibilidad empresarial.
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